Testowanie i zarządzanie jakością oprogramowania

1. Analiza i rozwiązania problemów powiązanych z jakością i odnoszących się do poszczególnych etapów SDLC:

• Czym jest jakość w wytwarzaniu oprogramowania
• Identyfikacja etapów wytwarzania oprogramowania i towarzyszących im procesów
• Planowanie i działania mające na celu zapewnienie jakości w SDLC
• Odpowiedzialność za jakość w cyklu wytwarzania oprogramowania (role wytwórcze i liderskie)

2. Elementy strategii testowej – planowanie, działanie, reagowanie na zmiany, dostosowanie procesu (w cyklu Deminga)

3. Debata oxfordzka

8 godzin

Definiowanie wymagań jest kluczowe dla prawidłowej realizacji projektu lub tworzenia produktu w podejściu zwinnym (Agile). Podczas zajęć omówione zostanę następujące zagadnienie:

• co to jest wymaganie,
• proces zarządzania wymaganiami,
• rodzaje wymagań: wymagania biznesowe, wymagania interesariuszy, wymagania funkcjonalne, wymagania niefunkcjonalne, wymagania przejściowe,
• wymagania funkcjonalne vs wymagania niefunkcjonalne (użyteczność vs jakość)
• techniki stosowane w pozyskiwaniu wymagań,
• dekompozycja wymagań: Podejście klasyczne – Work Breakdown structure (WBS), Podejście zwinne (agile) – Epic -> Feature -> User story -> Task,
• opisywanie wymagań,
• wprowadzenie do testowania wymagań,
• stosowanie klasyfikacji FURPS+ w zarządzaniu wymaganiami niefunkcjonalnymi

16 godzin

Zajęcia ukierunkowane będą na zrozumienie, jak skuteczne testowanie przyczynia się do sukcesu biznesowego. Wykłady i ćwiczenia koncentrują się na identyfikacji i analizie korzyści ekonomicznych wynikających z zapewnienia jakości oraz na pokazaniu, jak strategiczne testowanie minimalizuje ryzyka biznesowe, zwiększa zadowolenie klientów i poprawia rentowność produktów. Studenci uczą się, jak opracowywać efektywne strategie testowania, które są zintegrowane z celami biznesowymi oraz jak mierzyć wpływ tych strategii na wyniki finansowe firmy. Zakres zajęć uwzględnia studia przypadków z różnych branż, analizując zarówno udane projekty, jak i te, które napotkały wyzwania.

Omówienie 14 zasad W. Edwardsa Deminga, które są fundamentem systematycznego podejścia do ciągłego doskonalenia procesów i produktów. Szczegółowa analiza koła jakości PDCA, jako narzędzia służącego do planowania, wykonania, weryfikacji i doskonalenia działań w cyklu ciągłej poprawy.

Zaznajomienie studentów z filozofią TQM (Total Quality Management), która opiera się na ciągłym doskonaleniu procesów i zaangażowaniu wszystkich pracowników w dążenie do zwiększenia satysfakcji klienta. Analiza różnych aspektów TQM, takich jak przywództwo, zaangażowanie pracowników, strategie procesowe i decyzje oparte na danych.

Zajęcia łączą teoretyczne podstawy z praktycznymi ćwiczeniami, w których studenci stosują omawiane zasady do realnych scenariuszy w projektach IT. Celem jest nauczenie studentów, jak wdrażać te metodyki w praktyce, aby zwiększyć efektywność, zmniejszyć liczbę błędów i poprawić satysfakcję klienta.

8 godzin

• Czym jest testowanie oprogramowania i w jaki sposób je prowadzić?
• Podstawy testowania.
• Ewolucja testowania i zmieniające się oczekiwania względem testów.
• Testowanie a jakość.
• Standardy testowania.
• Cele testowania.
• Kompetencje i umiejętności potrzebne do pełnienia roli testera.
• Umięjętności miękki testera.
• Myślenie krytyczne i myślenia kreatywne.
• Rola testera oprogramowania.
• Różne role testerskie.
• Zadania testera w różnych modelach wytwarzania oprogramowania.
• Czynności w testowaniu.
• Produkty testowania.
• Testowanie formalne i nieformalne.
• Techniki testowania.
• Wymyślanie dobrych testów.
• Projektowanie testów i danych testowych.
• Dobre praktyki testowania.
• Relacja tester - zespół wytwórczy z aspektami niezależności oraz pełnej integracji.

16 godzin

• Podstawy Języka Python: Zrozumienie składni, podstawowych typów danych (np. stringi, liczby, listy) i operacji na nich (np. pętle, warunki)
• Podstawy Programowania: programowanie obiektowe, funkcyjne
• Wykorzystanie bibioteki streamlit, request, pydantic
• Budowa prostych narzędzi testerskich w pythonie
• Generatory danych z fakerem

16 godzin

1. Wprowadzenie
Czym jest Git i dlaczego jest używany? Krótka historia i przegląd.
Podstawowe koncepcje: Praca rozproszona, system kontroli wersji, repozytorium Git.
Instalacja Git: Krótki przewodnik po instalacji Git.

2. Podstawy Gita
Konfiguracja początkowa: Ustawienie nazwy użytkownika, adresu e-mail.
Klonowanie istniejącego repozytorium.
Przegląd obszaru roboczego i indeksu: Staging area, commit, push, pull.
Podstawowe polecenia: git init, git clone, git add, git commit, git push, git pull.

3. Praca z repozytorium
Przeglądanie historii zmian: git log, filtrowanie logów.
Praca z gałęziami: Tworzenie, przełączanie, łączenie (merge) gałęzi. Użycie git branch, git checkout, git merge.
Konflikty: Jak rozwiązywać konflikty wynikające z łączenia zmian.

4. Zaawansowane funkcje Gita
Stashing: Chwilowe odłożenie zmian, git stash.
Tagi: Oznaczanie ważnych punktów w historii repozytorium, git tag.
Cherry-picking: Wybieranie poszczególnych commitów, git cherry-pick.

5. Dobre praktyki i narzędzia pomocnicze (jeśli wystarczy czasu)
Przydatne narzędzia i rozszerzenia: integracja z IntelliJ IDE

8 godzin

Jest to kurs skupiający się na zastosowaniu uznanych metodologii projektowych w celu poprawy jakości kodu testowe-go w Java. Uczestnicy zgłębią zasady FIRST (Fast, Independent, Repeatable, Self-Validating, Timely) i SOLID (Single Responsibility, Open/Closed, Liskov Substitution, Interface Segregation, Dependency Inversion) w kontekście tworzenia wydajnych i łatwych w utrzymaniu testów automatycznych. Kurs podkreśla znaczenie tych fundamentalnych zasad w języku Java, oferując praktyczne wskazówki dotyczące ich implementacji dla budowania bardziej niezawodnego oprogramowania testowego.

8 godzin

Podczas zajęć uczestnicy zapoznają się z genezą podejścia zwinnego wyrażonego w mani-feście agile. Wprowadzimy rozróżnienie pomiędzy ideą, frameworkiem oraz praktykami i pokażemy przykłady zwinnego podejścia na wszystkich poziomach.

8 godzin

Bazy danych są ważnym komponentem rozwiązań IT, których znajomość jest istotna w pracy specjalisty IT, nie tylko testerów. Celem zajęć jest przekazanie podstaw związanych z bazami danych oraz języka SQL, w stopniu umożliwiającym swobodne poruszanie się w tej dziedzinie. Uczestnik po zakończeniu zajęć powinien rozumieć podstawy języka SQL, podstawowe pojęcia związane z bazami danych oraz potrafić z nich korzystać, głównie dla potrzeb przetwarzania i uzyskiwania informacji, uwzględniając potrzeby testerów automatycznych. Głównym celem prowadzącego jest to, aby uczestnik zajęć nie bał się SQL i baz danych – gdziekolwiek będzie miał z nimi do czynienia.

8 godzin

Przedstawienie dwóch najbardziej popularnych obecnie frameworków na rynku do testowania automatycznego front-endu - Selenium wersji 4 i Playwright pod technologią Java z użyciem oprogramowania Maven. Demonstracja jak te dwa najbardziej znane test benchmarki pomagają w automatyzacji testów UI. Na początku przedstawienie krótkiej historii i przeglądu solucji do automatyzacji Graphical User Interface.

Następnie zaprezentowanie podstawowej jak i zaawansowanej konfiguracji do tych dwóch frameworków. Dokona-nie prezentacji jak Maven pomaga w budowaniu automatyzacji oprogramowania. Do tego należy zastosować kilka najbardziej znanych bibliotek od strony skryptowania testów automatycznych do wspomagania procesu automatyzacji jaki i samego wykonania przypadków testowych.

Kolejną fazą będzie praca nad przykładowymi rozwiązaniami do automatyzacji testów. Odpowiednio pierwszy set up, dodanie Maven dependencji, przedstawienie Page Object Model, szukaniu lokatorów na UI i pierwszych asercji (weryfikacji). Dodatkowo przedstawienie Screenshots i ekstra cech: ShadowRoot i DemoDelay – przydatne do demontracji przypadku testowego dla teamu czy biznesu.

Ważną, ale nieostatnią sprawą jest przygotowanie testów i ich uruchamianie pokazanych na przykładach.

Na samym końcu porównanie dwóch frameworków w wynikach, pokazanie jak ważne jest raportowanie, a następnie umiejętność czytania tych raportów.

16 godzin

Jest to kurs pokazujący różnice pomiędzy weryfikacją a walidacją na przykładach błędów w testach manualnych, jak i testach automatycznych. Należy te zajęcia zacząć od pojęć: weryfikacja, walidacja, asercja i debugowanie. Jak te terminy są dalekie od siebie, a zarazem zależne w wielu aspektach.

Na przykładzie dwóch frameworków (front-end i back-end) pokazanie czym jest weryfikacja i walidacja dla testów automatycznych. Zademonstrowanie tychże frameworków w takich przypadkach, w których obejmuje kontrole samego kodu, a w jakiej nie. Przedstawienie jak ważne są solucje, inspekcje i recenzje dla weryfikacja, a metody black-box czy white-box dla walidacji.

Podczas zajęć będziemy sprawdzać kod i skrypt od strony przygotowanych wymagań (weryfikacja). A następnie po poprawnej weryfikacji przejdziemy ze słuchaczami do po-prawnych celów, które ma spełniać system (walidacja).

Kolejną częścią kursu jest wykorzystanie narzędzi takich jak testowe frameworki znane na rynku jak JUNit czy TestNG. Narzędzia te mogą być wykorzystywane do uruchamiania testów, oznaczania tych testów przez tagowanie jak i debugowania.

Na samym końcu chcę pokazać debugowanie jako proces systematycznego redukowania błędów w oprogramowaniu bądź mikro systemie. Zwykle polega to na kontrolowanym wykonaniu programu pod nadzorem debuggera. Przede wszystkim w tej części zajęć będzie zależeć, aby słuchacz mógł nauczyć się poprawnego debugowania zależne od wykorzystanego frameworka i tzw. systemu under test.

8 godzin

Uczestnicy nauczą się, jak implementować strategie ciągłego testowania w ramach ciągłej integracji i ciągłego wdrażania (CI/CD), aby zapewnić szybkie wykrywanie błędów i nieprzerwane doskonalenie produktu.

Program kursu obejmuje wprowadzenie do narzędzi i technik niezbędnych do automatyzacji testów, zarządzania przypadkami testowymi i śledzenia defektów. Uczestnicy dowiedzą się, jak używać popularnych narzędzi takich jak Selenium, Jenkins, GitLab, oraz JIRA, a także poznają zaawansowane techniki takie jak testy integracyjne, testy wydajności i testy bezpieczeństwa oraz cały proces CT.

Kurs podkreśla praktyczne zastosowanie wiedzy teoretycznej poprzez warsztaty i studia przypadków, które demonstrują jak zintegrować Continuous Testing z różnymi środowiskami i technologiami programistycznymi. Dodatkowo, uczestnicy będą mieli okazję do pracy w grupach nad rzeczywistymi projektami, co pozwoli na lepsze zrozumienie wyzwań związanych z ciągłym testowaniem w dynamicznych środowiskach pracy.

Pod koniec kursu uczestnicy będą mieli solidne podstawy do wdrażania i utrzymania efektywnych strategii ciągłego testowania, co umożliwi im znaczące podnoszenie jakości oprogramowania oraz skrócenie czasu jego dostarczania na rynek.

8 godzin

Zbudowanie zestawu testów automatycznych dla systemów wykorzystujących API oraz www, przy użyciu RobotFramework i Playwright. Celem zajęć jest przekazanie umiejętności sprawnego wykorzystywania RobotFramework w codziennej pracy testera automatycznego. Po zakończeniu zajęć uczestnik będzie potrafił zbudować od zera testy, rozumiał zasadę działania RobotFramework, pozna dobre praktyki budowania automatyzacji, sposoby rozszerzania RobotFramework o nowe funkcjonalności dzięki własnemu kodowi w python. Kurs ma na celu nauczenie RobotFramework w stopniu umożliwiającym realizację zadań testera automatycznego w firmach gdzie RobotFramework jest już zastosowany i istnieje potrzeba rozwijania automatyzacji.

12 godzin

Praktyczne zastosowanie biblioteki RestAssured do tworzenia i wykonania skutecznych testów automatycznych dla RESTful API w środowisku Java. Uczestnicy nauczą się, jak zaprojektować przypadki testowe, weryfikować odpowiedzi serwera i zarządzać danymi testowymi, aby zapewnić wysoką jakość i niezawodność interfejsów API. Kurs podkreśla znaczenie testów integracyjnych i zapewnia solidne fundamenty w zakresie najlepszych praktyk testowania API.

12 godzin

Kompleksowe wprowadzenie do konteneryzacji za pomocą Docker, co umożliwia izolację środowiska i jego łatwe replikowanie. Kolejnym etapem jest nauka Kubernetes, systemu do orkiestracji kontenerów, który pozwala na automatyzację wdrażania, skalowania i zarządzania aplikacjami. Kurs podkreśla praktyczne zastosowanie tych narzędzi w kontekście zapewnienia jakości, ucząc, jak tworzyć bardziej elastyczne i odporniejsze środowiska testowe. Uczestnicy zyskają umiejętności w konfiguracji, monitorowaniu oraz optymalizacji środowisk testowych, co znacząco podniesie ich kompetencje w dziedzinie DevOps w QA.

12 godzin

Przedstawienie budowy frameworka od podstaw do zapewnienia jakości w teamie, dziale czy całej korporacji.

Framework ukazuje wiele przydatnych (reużywanych) wzorców projektów, repozytoriów czy społeczności dzielącej się wiedzą (community of practice).

Każda z wyżej wymienionych solucji pomocna jest dla wspierania projektów w podobnych rozwiązaniach jakości w automatyzacji testów i budowania kanałów supportu.

Wzorce testowe potrzebne dla automatyzacji mogą być odpowiedzią na wyzwania (lub problemy) w podobnym projekcie i procesie.

Przedstawienie testowych standardów. przez które rozumiemy procesy decyzyjne i dokumentowanie poprawnych jak i błędnych reużyć.

Omówione zostaną programy typu QA Grow, QA Incubator, QA Bootcamp i QA Hackathons (małym hackathonie) z przykładami, gdzie będziemy budowali od podstaw jeden z tych pro-gramów, aby go wdrożyć w finalnym procesie dla testów automatycznych.

Zademonstrowanie również na przypadkach testowych jak ważnym jest wiedza, kiedy reużyć, a kiedy skopiować (metodą kopiuj-wklej) znanych wzorców projektów do testowania. Kursant powinien wiedzieć jakie wiążą się tego zalety, a jakie wady w testowaniu automatycznym.

Na końcu kursu zaimplementowanie przykładowego rozwiązania do testów automatycznych, które pozwoli kursantom opanować zasady maintenance’u (konserwacji frameworka) i dalszego rozwoju.

8 godzin

Praktyczny kurs pokazujący jak wykorzystać AI w testach. W ramach ćwiczeń zbudujemy własne narzędzia pomocne w pracy testera. Skonfigurujemy reportportal i podłaczymy go do naszych testow z robotframeworek. W części teoretycznej wyjaśnie czym są LLM (Large Language Models), czym jest Deep Learning a czym klasyczny Machine Learning. Stworzymy klasyfikator defektów i spróbujemy określić ilość defektów w kolejnym sprincie.

8 godzin

Szkolenie z testowania wydajnościowego to intensywne, praktyczne warsztaty, które skupiają się na nauczaniu uczestników efektywnego projektowania, implementowania i przeprowadzania testów wydajnościowych w środowiskach IT. Uczestnicy poznają kluczowe narzędzia takie jak JMeter, Lucost, ucząc się, jak je stosować do identyfikacji wąskich gardeł, optymalizacji wydajności systemów i zapewnienia stabilności aplikacji. Warsztaty te są przeznaczone dla szerokiego spektrum profesjonalistów IT, od testerów oprogramowania, przez developerów, aż po menedżerów projektów, którzy pragną pogłębić swoją wiedzę i umiejętności w zakresie testowania wydajności. Szkolenie skupia się na praktycznym zastosowaniu teorii, zapewniając uczestnikom cenne umiejętności, które mogą być bezpośrednio stosowane w ich codziennej pracy.

8 godzin

Uczestnicy nauczą się korzystać z narzędzi takich jak Metasploit, Nessus , Kali Linux oraz Nmap, które są kluczowe w świecie etycznego hackingu. Kali Linux służy jako zaawansowane środowisko do testowania bezpieczeństwa, podczas gdy Metasploit pozwala na tworzenie i wykorzystanie exploitów. Nmap jest używany do skanowania portów i wykrywania urządzeń działających w sieci. Program kursu obejmuje również symulacje rzeczywistych ataków, co pozwala uczestnikom praktycznie zastosować zdobytą wiedzę w kontrolowanych środowiskach testowych. Kurs rozwinie umiejętności oceny zagrożeń i odpowiedniego reagowania na nie, przygotowując uczestników do efektywnego wykonywanie tych testów.

8 godzin

Przekrojowe sprawdzenie wiedzy uczestników